隨著“雙碳”目標升級成為國家戰(zhàn)略，對數據中心來說，“碳排放”已經變成和“能耗”同等重要的評價指標。實際上，一方面，現階段數據中心電能更多是通過電力交易的方式獲取，數據中心服務商很難控制其中綠色能源的比例，即使通過額外購買綠色能源提高比例，也只會減少其他行業(yè)的綠色能源，全社會的整體碳排放其實并沒有有效降低。另一方面，“碳中和”應該更多的從電力生產源頭開展，而不應該由數據中心這類使用單位完成，使用單位重點要做到如何有效降低整體能耗，減少“碳排放”。所以，作為數據中心運營者，我們不應該只關注基礎設施能耗情況，有必要對數據中心整體能耗情況進行全面分析，嘗試找到一些容易被忽略的節(jié)能重點。

圖一：數據中心能耗模型

圖一所示，可以很直觀的看到，隨著PUE從2.0降低到1.25，變化最大的并不是基礎設施能耗，而是IT設備能耗，IT設備能耗已從50%提升到80%，當PUE達到1.20時，IT設備能耗已達到數據中心總能耗的83%，IT設備之外能耗只占17%，所以基礎設施設備除去轉化效率引起的能耗損失外，節(jié)能壓縮空間已經不大，雖然IT設備為客戶系統(tǒng)，但很有必要進行進一步的能耗分析。

圖二：通用IT系統(tǒng)能耗模型

圖二所示，通用IT系統(tǒng)能耗模型（暫不考慮安全設備），其中服務器系統(tǒng)占IT能耗50%，存儲系統(tǒng)占35%，網絡系統(tǒng)占15%，接下來以占比最高的服務器系統(tǒng)為例，繼續(xù)對IT設備能耗進行細分。

圖三：服務器能耗模型

圖三左側為通用服務器能耗模型，右側為數據中心專用機架式服務器能耗模型。無論哪種模型都能看到，服務器能耗并不都用在數據運算處理上，服務器和數據中心一樣，也需要配套的供電和制冷設備，比如在左側模型，供電制冷損耗達到22%，在右側模型，風扇能耗就達到21%，參照數據中心PUE的概念，可以嘗試計算服務器自身等效PUE，用總能耗/數據處理能耗（假設供電和制冷損失之外都為處理），得到服務器等效PUE在1.3左右，可以看到服務器在自身硬件節(jié)能方面，或者與數據中心聯動節(jié)能方面還存在很大挖潛空間，比如可以將IT系統(tǒng)的風扇納入到數據中心DCIM管理或者監(jiān)控，讓數據中心的AI+BA實現全節(jié)點的聯動節(jié)能。

CPU、內存和存儲等用于數據處理的部分，同樣需要在架構和業(yè)務運行模式等方面進行細分，找到不合理或者能耗浪費的因素，如圖四所示。

圖四：數據中心能耗分層

IDC層業(yè)務組網模式（兩地三中心、雙活架構等）會造成一定能耗浪費、IAAS層IT硬件存在能耗損失、PAAS層業(yè)務運行模式普遍缺少節(jié)能措施、SAAS層程序代碼綠色化是最容易被忽略的節(jié)能手段、數據層存在大量冷數據和死數據、輔助支撐層缺少對應用細節(jié)的規(guī)劃、運維管理層缺少全節(jié)點的聯動機制等等。

數據中心前期節(jié)能更多是圍繞IDC層基礎設施建設和運維開展，而對占比達到75%-80%的基礎設施之外的能耗使用情況關注過少。行業(yè)內缺少相應分層的節(jié)能標準、規(guī)范，數據中心服務商作為乙方或丙方也不方便對客戶提出這方面節(jié)能的要求，而由于計費方式等原因，客戶自身節(jié)能的意愿并不強烈，所以我們需要以數據中心為中心，由數據中心行業(yè)組織牽頭，協(xié)同政策方面、IT硬件、應用軟件等上下游行業(yè)，構建數據中心綠色節(jié)能生態(tài)圈，努力實現多方共贏，同時完成數據中心減碳的目標。（作者：聯通數字科技有限公司 車凱）